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DAY 7
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生成式 AI

AI在一般產業(非金融業或AI相關科技業)之發展及應用方向系列 第 7

DAY 7 聚陽(1477) 上市 產業類別:紡織

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《聚陽目前AI推動現況》

  1. 聚陽深化營運流程面的再造,積極投入自動化生產製程及設備研發與導入、AI演算法運用,持續強化內部營運效能。

  2. 聚焦興起的時尚休閒服飾/戶外機能服飾商機,展現多元創新的行銷優勢:透過數位及AI能力,洞察消費趨勢,提供客戶精準且創新的行銷提案,並透過3D技術加速前端開發速度。

  3. 多元產能,強化區域型供應鏈效益:提升價值鏈的數位化程度,積極引進各項創意應用,例如AI應用及各項自動化設備的研發與導入,以建立高效與智慧化的作業機制與系統,提升運籌與管理的績效。

  4. 全通路串連,數位轉型力升級:在先前疫情限制空間與互動的情境以及生成式AI發展下,全球數位技術已來到新紀元、無接觸服務、虛實整合商品,甚至全流程虛擬體驗與交易等,已全然改變生活與消費模式,各大廠牌製造商紛紛將數位發展定調為中長期關鍵策略。

  5. 投入設計研發資源,藉用外部時尚數據資料庫,並搭配AI及爬蟲技術分析銷售回饋,再加上公司內部資料分析,為客戶提供更加精準的市場趨勢建議。

  6. 數位化已是紡織成衣業的發展趨勢,本公司已進行完善系統及全流程E化,導入新創技術並進一步建立大數據與AI的運用。例如:RPA流程機器人大規模整合作業流程、TechPack技術包裹辨識技術與即時布料品質預測等相關數位運用。

  7. AI更緊密結合RPA機器人技術,讓作業流程更加接近全自動化。工廠智慧化轉型,透過工廠設備與物聯網裝置的緊密結合,即時收集與分析生產數據,加上人工智慧(AI)和機器人學習的即時運算與分析結果,做最有效的生產規劃。

資料來源:《112年股東會年報》

《分析及看法》

聚陽是全球第五大的成衣代工廠,本身也有自有品牌,由於該公司有服飾設計的製程,故很注重AI的發展與創新,我們從上述各點來看公司各項AI的應用情形與分析:

  1. 聚陽主要投入AI是希望能夠再造營運流程,提升效能,但重點在於營運流成改造後,生產流程的思維與管理模式也要跟著改變,如果公司的思維還停留在過去,流程再造不見得真的能夠得到甚麼效益,趕工、存貨、延遲等等問題,沒有因AI而改變,那所謂營運流程再造其實意義不大

  2. 聚陽希望能夠透過AI,找到消費趨勢,只是消費循環變化很快,即使先找到可能的消費趨勢,外在的因素隨時可能推翻原有的臆測

  3. 聚陽希望能將產能多元化,強化區域型供應鏈,因而導入AI,推究原因,主要是中美貿易戰的問題,改變了原有的市場結構,因而讓設計、生產有了大改變,只是筆者認為投入各項自動化設備並不足以強化區域型供應鏈,應該是要在各區域,建立充分的資料庫後,在投入自動化設備,這是筆者的一點看法。

何謂「區域型供應鏈」?
區域產業鏈是指在某個特定區域內所形成的以分工協作為基礎,讓產業得以互相聯繫,讓各個企業形成網狀產業組織系統。
  1. AI對於聚陽而言,是中長期的關鍵策略,這是正確的,AI投入並非在短期就能獲得反饋的,所以定期的注意企業整體變化,長時間的累積夠多資料庫,才能知道AI是否有發揮效益。

  2. 在設計方面,聚陽是希望能夠透過外部時尚數據資料庫,搭配AI及爬蟲技術分析,加上內部資料庫,提供給消費者建議,這部分可能針對自有品牌的部分,只是外部資料庫來源是否有侵權的問題,這都需要考慮進去。

何謂「網路爬蟲」(web crawler)?
也叫網路蜘蛛(spider),是一個透過程式「自動抓取」網站資料的過程。
  1. 有關成衣業的數位化,聚陽有提到三個AI應用例子,由於紡織品E化,非專業無法了解,但筆者僅就查詢之結果,以及個人上課經驗,針對前兩項作說明:
    (1) RPA流程機器人大規模整合作業流程
    RPA (Robotic Process Automation)流程機器人,這是近期很流行的話題,筆者也曾聽過相關課程,簡單解釋就是AI可以模擬人在電腦上的一些輸出入的行為,執行者只要注意數據,就能有效減少錯誤,以及縮短工時。
    (2) TechPack技術包裹辨識技術
    TechPack技術包,就是記錄了您的設計、材料和結構。

  2. 在研讀聚陽的股東會年報之後,應該帶給大家對過去紡織業的產業型態,完全不同的想法,尤其是資訊化的提升程度,已經超越過往了,我們從聚陽可以了解,現代的紡織業真的也出現結構性的改變,聚陽的表現,也相對的體現在其獲利上,非常的亮眼,這是有目共睹的。

以上觀點給大家參考!


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